На 325 метара далеко, људско око може бити у могућности да разликује само главу и тело особе и тешко је видети било коју разлику која је даље од тога. Али истраживачки тим који укључује универзитет Хериот-Ватт у Институту за технологију у Великој Британији и Масачусетс у Сједињеним Државама развио је нови тип лидар скенера који може да изврши детаљну анализу лица особе на таквој удаљености и створи тродимензионални (3Д) модел лица. Овај лидар може чак и да сними гребене и удубљења што је мале као 1 мм. Релевантни рад је објављен у најновијем броју оптике за часопис.
Тим је дизајнирао једно-фотонски систем лета (Лидар) система. Систем емитује ласерске импулсе који се сударају са предметима и одражавају се назад на уређај. Лидар може одредити облик објекта мерењем времена које је потребно за сваки импулс да се врати напред и назад. Систем може да добије 3Д слике високе резолуције и сцене до 1 километар и може постићи фино снимање чак и у оштрим окружењима или када су објекти блокирани листовима или камуфлажним мрежама, у великој мери побољшања могућности за праћење безбедности и даљинства.
Да би се постигла побољшана резолуција, тим је пажљиво калибриран и прилагодио различите компоненте, попут ситних компоненти унутар уређаја који води ласерским импулсима. Да бисте омогућили да уређај разликује појединачне фотоне, тим је користио сензор за откривање светла заснован на изузетно танким суперпроводним жицама које нису уобичајене у Лидару. Поред тога, потребно је филтрирати сунчеву светлост која би могла да уђе у детектор и смањи квалитет слике.
Тестови су показали да је систем узео 3Д слику лица члана тима под дневним светлим условима на 45 метара, односно 325 метара, односно и угледним карактеристикама као и 1 мм на лицу, са дубином резолуцијом око 10 пута више од 10 пута веће од њихове претходне рекорзије. У мањем обиму, сликали су слике ЛЕГО фигурица од 32 метра. У другом тесту снимали су одељак комуникационе куле 1 километар.
Одлична дубинска резолуција система значи да је посебно погодна за објекте снимања иза затрпане позадине, што је проблем за дигиталне фотоапарате. Тим је рекао да је стварање детаљних 3Д мапа околног окружења такође пресудно за аутомобиле само-вожње, па чак и неке роботе.
